De term "AI-server" is overal, maar wanneer het aankomt op het implementeren van je eigen artificial intelligence servers, verandert het gesprek al snel van abstracte concepten naar een zeer concrete vraag: wat is een AI-server? Welke componenten maken van een dedicated server een AI-server?
Een AI-server is geen speciaal type computer; het is een high-performance bare metal server met een zorgvuldig gebalanceerde architectuur, speciaal ontworpen om de bottlenecks te elimineren die veeleisende AI-workloads lamleggen. Hoewel de GPU alle aandacht krijgt, is een echt effectieve artificial intelligence server een holistisch systeem waarin de CPU, het RAM, de opslag en het netwerk allemaal een cruciale rol spelen.
Laten we de essentiële vereisten voor een AI-server uiteenzetten, uitleggen hoe je een AI-server kunt bouwen, en de real-world economie van de prijs van een AI-server bespreken.
GPU is het hart van AI
De allergrootste onderscheidende factor van een artificial intelligence server is de afhankelijkheid van Graphics Processing Units (GPU's).
Een traditionele CPU heeft een paar zeer krachtige kernen, wat geweldig is voor sequentiële taken. Een GPU daarentegen heeft duizenden kleinere, efficiëntere kernen. Deze architectuur is perfect voor het soort wiskunde dat de kern vormt van AI—matrixoperaties en tensorberekeningen—waardoor duizenden operaties tegelijkertijd kunnen worden uitgevoerd. Dit is waarom de vraag naar NVIDIA artificial intelligence servers zo hoog is; hun GPU's domineren deze markt.
Voor algemene AI-workloads en inferentie bieden GPU's zoals de NVIDIA RTX-serie een fantastische prijs-prestatieverhouding. Voor intensievere training zijn high-end datacenter-GPU's zoals de NVIDIA H100 de standaard.
Een gebalanceerde AI-architectuur
Een krachtige GPU is nutteloos als deze geen data krijgt aangeleverd. De rest van je AI-server build is ontworpen om ervoor te zorgen dat je GPU's constant gevoed worden en op piek-efficiëntie draaien.
-
CPU: De primaire taak van de CPU in een AI-server is het beheren van het systeem en, nog belangrijker, het aanleveren van data aan de GPU's. Een CPU met een hoog aantal PCIe-lanes, zoals die in de AMD EPYC-serie, is cruciaal. Meer PCIe-lanes betekent een bredere datasnelweg tussen de CPU, opslag en je GPU's, wat voorkomt dat de CPU een bottleneck wordt.
-
RAM: Voordat een dataset door een GPU kan worden verwerkt, moet deze eerst vanuit de opslag in het hoofdgeheugen (RAM) van het systeem worden geladen. AI-workloads omvatten vaak enorme datasets, dus een ruime hoeveelheid RAM is essentieel. Hoewel 128GB een minimum is, is 256GB of 512GB ECC RAM een gebruikelijk en aanbevolen startpunt voor een serieuze AI-server.
-
Opslag: De snelheid waarmee je je dataset vanuit de opslag in het RAM kunt laden, heeft een directe impact op je "time to train". Dit is waarom NVMe SSD's onmisbaar zijn voor elke serieuze AI-server. Hun enorme doorvoer en lage latency, vergeleken met oudere SATA SSD's, kunnen uren of zelfs dagen van je trainingstijden afsnoepen.
-
Netwerk: Of je nu datasets ophaalt uit een centrale repository of je getrainde model via een API serveert, een high-speed, low-latency netwerk is essentieel. Een 10Gbps of 25Gbps dedicated poort zorgt ervoor dat je AI-server zonder beperkingen met de buitenwereld kan communiceren.
De prijs van een AI-server
De aanschafprijs van de hardware is slechts een deel van de vergelijking. De werkelijke prijs van een AI-server is een maatstaf voor de Total Cost of Ownership (TCO) versus de productiviteit.
De cloud vs. bare metal vergelijking: het huren van een GPU-instance bij een grote cloudprovider lijkt eenvoudig, maar is vaak onbetaalbaar voor langdurige workloads. De kosten per uur voor krachtige GPU's kunnen oplopen tot duizenden of tienduizenden euro's per maand. Dit model is ongeschikt voor de lange trainingssessies of de 24/7 beschikbaarheid voor inferentie die veel AI-applicaties vereisen.
Een dedicated AI-server van NovoServe biedt een vast, voorspelbaar maandelijks bedrag. Je krijgt 24/7 onbeperkte toegang tot je hardware. Dit stelt je in staat om te experimenteren, trainen en je modellen te implementeren zonder op de klok te hoeven letten of je zorgen te maken over een onverwachte rekening. Voor elke langetermijn AI-strategie is de TCO van een dedicated bare metal server bijna altijd aanzienlijk lager.
Bij NovoServe implementeer je al een dedicated AI-server met GPU vanaf €555. Bekijk onze aanbiedingen voor AI-servers.
Bouw je AI-server
Dus, wat is een AI-server? Het is een gebalanceerd, high-performance bare metal systeem waarbij elk component is gekozen om de massale parallelle verwerkingskracht van de GPU te ondersteunen.
Klaar om je AI-infrastructuur te bouwen? Ga niet gokken. Onze specialisten staan klaar om je te helpen de perfecte artificial intelligence server voor jouw project te ontwerpen, met de juiste balans tussen GPU-kracht, CPU-capaciteit en high-speed I/O.
Verken onze krachtige GPU-serverconfiguraties en ontvang vandaag nog je speciale AI-server aanbieding. Chat nu met onze AI-infrastructuur experts.
